เกี่ยวกับ  HaNonn.COM

เราคือผู้นำด้าน SEO ด้วยการผสานพลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความเชี่ยวชาญด้าน SEO  วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก สร้างกลยุทธ์ที่ตรงเป้าหมาย ตอบโจทย์ในทุกแง่มุมทั้งผลการค้นหาของ Google , AI Search และความต้องการของผู้ใช้

วิสัยทัศน์และพันธกิจ

• วิสัยทัศน์ : ก้าวสู่ยุคใหม่แห่ง SEO ด้วยปัญญาประดิษฐ์
• พันธกิจของเรา : ยกระดับธุรกิจสู่ความสำเร็จด้วย SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ผู้ก่อตั้งและแนวคิด

คุณกิตติศักดิ์ ปณณัติยารักษ์ ผู้ก่อตั้ง HaNonn.com และผู้บุกเบิกแนวคิดใหม่ คือ การผสานความเชี่ยวชาญด้าน SEO เข้ากับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขั้นสูง พัฒนาการทำ SEO ให้มีประสิทธิภาพ และนำความคิด HaNSEI เข้ามาใช้ในการทำงาน

HaNonn AI-Powered SEO Framework  

พร้อมมาตรฐาน KPI ในระดับสากลเป็นตัวชี้วัดผลลัพธ์ที่ชัดเจน

ปรัชญา Hansei (反省) หัวใจของการพัฒนา

• ที่มา: Hansei เป็นคำภาษาญี่ปุ่น อ่านว่า แฮนเซ  แปลว่า “การไตร่ตรองตนเอง” หรือ “การทบทวนตนเอง” เป็นแนวคิดหลักในวัฒนธรรมญี่ปุ่น และปรัชญา Kaizen (カイゼン) การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
• หลักการ: Hansei การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดและจุดบกพร่องของตนเองอย่างสม่ำเสมอ จะนำไปสู่การปรับปรุงและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

รู้จักแนวความคิดแบบ HaNSEI ในการทำ SEO

• วิเคราะห์ผลลัพธ์: เราไม่เพียงแต่ดูตัวเลขผลลัพธ์ แต่ยังวิเคราะห์ถึงสาเหตุที่ทำให้เกิดผลลัพธ์นั้นๆ ทั้งในแง่บวกและลบ
• เรียนรู้จากความผิดพลาด: เมื่อพบข้อผิดพลาดหรือสิ่งที่ไม่เป็นไปตามเป้าหมาย มองว่าเป็นโอกาสในการเรียนรู้และปรับปรุง
• ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: SEO ไม่ใช่สิ่งที่ทำครั้งเดียวแล้วจบ ต้องมีพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงของ Algorithm และพฤติกรรมของผู้บริโภค
• ใช้เทคโนโลยีอย่างมีสติ: เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำ SEO แต่ต้องใช้ด้วยความเข้าใจและไตร่ตรอง

HaNonn Framework โครงสร้าง SEO อัจฉริยะ

ระบบนิเวศ SEO แบบองค์รวม ที่ผสานความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้ากับความสามารถในการประมวลผลของ AI เพื่อยกระดับงาน SEO ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

1. • ระบบนิเวศ SEO แบบครบวงจร: รวมทุกขั้นตอนตั้งแต่การวิเคราะห์ การวางแผน ไปจนถึงการปฏิบัติและวัดผล
   • พื้นฐานอันชาญฉลาด: ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นรากฐานในการตัดสินใจและปรับปรุงกลยุทธ์ SEO อย่างต่อเนื่อง
   • โครงข่ายที่ยืดหยุ่น: ปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการเฉพาะของแต่ละธุรกิจ และการเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึมการค้นหา

HaNonn SEO Innovation (AI Technology)

ปัญญาประดิษฐ์เป็นกุญแจสำคัญของเราในการทำ SEO ช่วยให้เข้าใจผู้ใช้ได้ดีขึ้น สร้างเนื้อหาที่โดนใจ  วิเคราะห์ผลตอบรับได้แม่นยำ

 

เราใช้ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจเนื้อหาบนเว็บไซต์ของคุณ รวมถึงเนื้อหาของคู่แข่ง เพื่อระบุโอกาสในการปรับปรุง SEO และสร้างเนื้อหาที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น

• Hugging Face Transformers: โมเดลภาษาที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้ว เช่น BERT และ GPT ช่วยในการวิเคราะห์ความรู้สึก Sentiment Analysis , จำแนกความคิดเห็น ว่าเป็นบวก ลบ หรือกลาง
• spaCy: ไลบรารี NLP ที่มีประสิทธิภาพสูง ช่วยให้เราวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว
• NLTK (Natural Language Toolkit): สำหรับงาน NLP ที่หลากหลาย เช่น การแบ่งคำ (tokenization), การวิเคราะห์ไวยากรณ์ (parsing), และการจำแนกประเภทข้อความ (text classification)

เราใช้ ML ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ ซึ่งช่วยให้เราปรับปรุงกลยุทธ์ SEO ได้อย่างต่อเนื่อง

• Scikit-learn: ไลบรารี ML ยอดนิยมที่ช่วยให้เราสร้างและฝึกฝนโมเดล ML ได้อย่างง่ายดาย
• อัลกอริทึมเฉพาะทาง: เรายังพัฒนาอัลกอริทึม ML เฉพาะทางเพื่อแก้ปัญหา SEO ที่ซับซ้อน เช่น การจัดกลุ่มคีย์เวิร์ด การทำนายแนวโน้มการค้นหา และการวิเคราะห์คู่แข่ง

Prompt Engineering เป็นอีกทางเลือก ในการใช้ NLP และ ML โดยไม่ต้องพึ่งพาไลบรารีเชิงลึก เช่น Spacy, Hugging Face Transformers, NLTK หรือ Scikit-learn โดยตรง แต่ก็ขึ้นอยู่กับประเภทของงาน, ปริมาณข้อมูล, ความแม่นยำ การเลือกใช้ทั้งสองวิธี อาจเป็นแนวทางที่ดีที่สุด.

กลยุทธ์ SEO แบบองค์รวม (Holistic SEO Strategy)

Holistic SEO Strategy  คือการผสมผสานทุกด้านของการทำ SEO เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม  เช่นการสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้ใช้ เพิ่มประสิทธิภาพ SEO โดยนำเทคโนโลยี AI มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูล, วางแผนกลยุทธ์ และปรับปรุงเว็บไซต์ให้สอดคล้อง

 

คุณพร้อมแล้วหรือยังที่จะยกระดับ SEO ของคุณ -> สู่มิติใหม่ด้วย Holistic SEO Strategy?

บริการของเรา 

NextGen Content ถูกใจ Google โดนใจลูกค้า

 แบบครบวงจร ยกระดับธุรกิจไปอีกขั้นกับ  HaNonn นวัตกรรม SEO วันนี้!

• 1. Technical SEO: ปรับแต่งเว็บไซต์ให้เป็นมิตรกับ Google และ AI
  2. Local SEO: เพิ่มโอกาสทางธุรกิจในพื้นที่เป้าหมาย
  3. E-commerce SEO: เพิ่มยอดขายออนไลน์อย่างมีประสิทธิภาพ

 

โครงการวิจัยและพัฒนา ASEAN FutureSight  Commerce

ภาพรวมโครงการ: 

Predictive Market Intelligence  ขับเคลื่อนด้วย AI และ Machine Learning เพื่อคาดการณ์แนวโน้มตลาดและพฤติกรรมผู้บริโภค ASEAN FutureSight Commerce เป็นโครงการวิจัยและพัฒนาที่จะเริ่มในไตรมาส 1/2568 มุ่งเน้นการวิเคราะห์และคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภค  ในภูมิภาคอาเซียนอย่างครอบคลุม โดยใช้เทคโนโลยี AI และ Machine Learning

เทคโนโลยีหลัก:

• Natural Language Processing (NLP): วิเคราะห์ข้อความและความคิดเห็นของผู้บริโภคจากแหล่งข้อมูลออนไลน์
• Computer Vision: วิเคราะห์ภาพและวิดีโอเพื่อเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคในโลกกายภาพ
• Deep Learning: สร้างแบบจำลองการคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภคที่ซับซ้อนและแม่นยำ

• • ข้อมูลระดับจุลภาค (Micro Data)
    1. โซเชียลมีเดีย (ความคิดเห็น, การแชร์, และการมีส่วนร่วมของผู้บริโภค )
    2. แพลตฟอร์ม E-commerce (พฤติกรรมการซื้อ, รีวิวสินค้า, etc )
    3. ข้อมูลจากเว็บไซต์: การเข้าชม, เวลาที่ใช้, และการนำทางในเว็บไซต์
  • ข้อมูลระดับมหภาค (Macro Data)
    1. ข้อมูลเศรษฐกิจ: GDP, อัตราเงินเฟ้อ, อัตราการว่างงาน ของแต่ละประเทศในอาเซียน
    2. ข้อมูลประชากรศาสตร์: โครงสร้างอายุ, รายได้, การศึกษา ของประชากรในภูมิภาค
    3. นโยบายรัฐบาล: กฎระเบียบทางการค้า, นโยบายด้านเศรษฐกิจดิจิทัล
    4. ปัจจัยด้านสังคมและวัฒนธรรม: เทศกาล, ค่านิยม, และแนวโน้มทางสังคมในแต่ละประเทศ
  • ข้อมูลอื่นๆ
    1. รายงานอุตสาหกรรม: แนวโน้มและการคาดการณ์ในอุตสาหกรรมต่างๆ
    2. ข้อมูลจากสำนักงานสถิติแห่งชาติของแต่ละประเทศในอาเซียน
    3. ผลการวิจัยตลาดและพฤติกรรมผู้บริโภคจากสถาบันวิจัยชั้นนำ

• • ใช้ระบบคลาวด์สำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ
  • รองรับการขยายตัวของระบบและการเข้าถึงข้อมูลจากทั่วภูมิภาคอาเซียน

แม้ว่าในปัจจุบัน จะมีงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์พฤติกรรมผู้บริโภค อยู่พอสมควร เช่น

• AI-Based Sales Forecasting Model for Digital Marketing โดย Biswajit Biswas และคณะ (2023)  เกี่ยวข้อง: ใช้ AI ในการพยากรณ์ยอดขาย
• Research on Consumer Behavior Prediction Based on E-commerce Data Analysis โดย He Li (2023)  เกี่ยวข้อง: วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคจากข้อมูล E-commerce
• PENGARUH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP CUSTOMER EXPERIENCE (STUDI PADA PENGGUNA GOJEK BANDUNG, JAWA BARAT) โดย Putri Ayunda Dipta Arviollisa และคณะ (2021)  เกี่ยวข้อง: ศึกษาผลกระทบของ AI ต่อประสบการณ์ลูกค้าในบริบทของอาเซียน (อินโดนีเซีย)

จุดเด่นและความแตกต่างของเรา 

• วิเคราะห์เชิงลึก พฤติกรรมผู้บริโภค 360 องศา: ไม่เพียงแต่พฤติกรรมการซื้อ แต่ยังรวมถึงทัศนคติ ความสนใจ และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ
• เจาะตลาดอาเซียน: เน้นศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคในอาเซียนโดยเฉพาะ เพื่อการปรับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับวัฒนธรรม และความต้องการที่แตกต่าง
• ผสานพลัง AI: อาทิ NLP, Computer Vision และ Deep Learning วิเคราะห์ข้อมูลทั้งเชิงปริมาณและคุณภาพ
• Big Data: ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้
• สร้างสรรค์เครื่องมือเพื่อธุรกิจยุคใหม่: พัฒนาแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย ให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึก และนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างสะดวก รวดเร็ว

 

ติดต่อเรา:

WhatsApp: +66 86 962 6429

อีเมล: [email protected]