HaNonn · Decision Support Mini Lab · v2.0

เปลี่ยนข้อมูลหนึ่งจุด ผลการตัดสินใจเปลี่ยนอย่างไร?

ทดลอง Decision Need → Decision Support Requirement → Functional Verification ด้วยข้อมูลสมมติ เปลี่ยนสถานการณ์ ดูสิ่งที่ลูกค้าเห็น ปรับกฎ JSON แล้วตรวจผลกระทบต่อ Test Cases

Browser-onlyNo account / APIREQ-03 · Synthetic example
CUSTOMER DECISION
เลือกโปรโมชันใดได้อย่างเหมาะสม?
DECISION NEED · HYPOTHESIS
รู้สิทธิ์ เงื่อนไข และข้อจำกัดก่อนเลือก
SUPPORT REQUIREMENT · REQ-03
ข้อมูลไม่ครบ ต้องไม่ยืนยันสิทธิ์
01 · EXPERIMENT

ทดลอง 6 สถานการณ์

เลือกสถานการณ์ หรือแก้ Input เพื่อดูผลลัพธ์จากกฎเดียวกันแบบทันที

Input JSON — แก้ค่าแบบ Technical

แก้ JSON แล้วกด Apply JSON; ตัวแก้ไข JSON นี้มีผลต่อกรณีปัจจุบันเท่านั้น

02 · DECISION SUPPORT PREVIEW

ผลที่ลูกค้าเห็น

Preview นี้เป็นข้อความจำลองจากผลกฎ ไม่ใช่ระบบโปรโมชันจริง

PROMOTION ELIGIBILITY
—
—

DEC-01→REQ-03→AC-03→TC-03

Reason code: — · Missing: —
Evidence: EVD-02 (synthetic) · Need status: WORKING HYPOTHESIS

ดู Actual Result (JSON)
{}
03 · VERIFY CURRENT INPUT

ผลที่ระบบทำ ≠ ผลที่เราคาด

เปลี่ยน Input โดยไม่เปลี่ยน Expected จะเห็น FAIL ได้ทันที — เป็นการตรวจ Requirement ไม่ใช่การวัด Decision Quality

NOT RUN
กด Verify current input
04 · CHANGE IMPACT

ถ้ากฎเปลี่ยน อะไรจะได้รับผลกระทบ?

ทดลองปรับสิทธิ์ SILVER แล้วเปรียบเทียบผลใหม่กับ Baseline และเกณฑ์เดิมในชุดทดสอบ

PRESET TESTS
—

Passed / Total

CHANGED OUTPUTS
—

เมื่อเทียบกับ Baseline Policy

แก้กฎแล้วกด Run regression tests

เปิดรายชื่อ Test Cases และผลทดสอบ
05 · TECHNICAL PACK

JSON Policy & Test Cases — ปรับและต่อยอดได้

มี JSON Editor, Test Cases และไฟล์ Evidence Report สำหรับนำไปตรวจทานต่อในโครงการได้ โดยไม่มีการส่งข้อมูลออกจาก Browser

policy.json — Edit Rules

ตรวจว่า eligible_membership_tiers เป็นส่วนหนึ่งของ allowed_membership_tiers ก่อนนำไปใช้

test-cases.json — Edit Test Suite

Expected Result เป็นเกณฑ์อ้างอิงที่ต้องได้รับการทบทวนเมื่อ Policy เปลี่ยน ไม่ควรแก้เพียงเพื่อให้ Test เป็น PASS

WHAT THE TEST DOES NOT PROVE

ผ่าน Test แล้ว ลูกค้าเข้าใจมากขึ้นหรือยัง?

Functional Verification: ตรวจว่าสถานะและเหตุผลตรงกับ Expected ของกรณีทดสอบ
Decision Quality Evaluation: ยังต้องศึกษาว่าผู้ใช้เข้าใจสถานะ UNVERIFIED ความไม่แน่นอน และ Next Step จริงหรือไม่
Measurable Outcomes: ต้องประเมินแยกตามบริบท ไม่อนุมานจาก PASS/FAIL

HaNonn Decision-Centered Lens — Decision Need ใน Lab เป็น Working Hypothesis; ไม่มีข้อมูลผู้ใช้หรือผลการวิจัยจริง และ Mini Lab นี้ไม่ใช่การ Implementation ของ Intent-to-Income™ ทั้ง Architecture