Founder & Knowledge Architecture — Kittisak Pannutiyarak
ภาพรวมความสัมพันธ์ระหว่างผู้ก่อตั้ง HaNonn, รากฐานการเรียนรู้, งานวิจัย, ระบบความรู้ Decision Intelligence และการพัฒนา Intent-to-Income™ โดยแยก ที่มาของแนวคิด, สิ่งที่ออกแบบ และ สถานะหลักฐาน ออกจากกัน เพื่อให้ตรวจสอบย้อนกลับไปยังแหล่งข้อมูลแต่ละหน้าได้
FOUNDER IDENTITY
Founder & Intellectual Positioning
กิตติศักดิ์ ปณณัติยารักษ์ (Kittisak Pannutiyarak) เป็นผู้ก่อตั้ง HaNonn และผู้ออกแบบ Intent-to-Income™ ซึ่งเป็น proprietary Reference Decision Architecture สำหรับ AI-first Decision Intelligence ในบริบท Customer Decisions และ Commerce Decisions
แนวทางการออกแบบนี้ให้ความสำคัญกับการเชื่อมโยง Decision Context, Evidence, Human Judgment และ AI Capabilities เพื่อสนับสนุนการออกแบบ Decision Support ที่สามารถตรวจสอบเหตุผลและประเมินผลได้ภายใต้ขอบเขตการใช้งานที่กำหนด
Founder
Architecture Designer
Research Author & Synthesizer
LEARNING PROVENANCE
Learning & Interdisciplinary Foundations
รากฐานความรู้ 6 Learning Programs และ 28 รายวิชา ใน 3 กลุ่มความสามารถ ซึ่งบันทึกเป็นบทความสะท้อนการเรียนรู้ของผู้เขียน 6 เรื่อง ความสัมพันธ์นี้บอกว่าแหล่งเรียนรู้เหล่านั้น มีส่วนต่อวิธีคิดในการออกแบบ อย่างไร
Psychological Research (3 courses)
- Methods for Quantitative Research in Psychology
- Ethics of Psychological Research
- Statistics in Psychological Research
Critical Thinking & Decision Science (4 courses)
- Model Thinking
- Problem Solving Using Computational Thinking
- Mindware: Critical Thinking for the Information Age
- Leveraging GenAI to Develop Critical Thinking Skills
AI-Powered Decision Intelligence (6 courses)
- Decision Foundations & Diagnostic Analytics
- Statistical Thinking & Predictive Modeling
- Advanced Model Architectures & Language AI
- AI Optimization & Experimental Methods
- Responsible AI, Explainability & Deployment
- Career Development for AI-Powered Decision Intelligence
Learning Experience Design (3 courses)
- LXD: Orientation to the Profession
- LXD: Theories and Frameworks
- LXD: Development and Evaluation
Microsoft UX Design (4 courses)
- Fundamentals of UI/UX Design
- Designing for User Experience
- User Interface Design and Prototyping
- UX Design in Practice: Accessibility and Collaboration
Google UX Design (8 courses)
- Foundations of User Experience (UX) Design
- Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate
- Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes
- Conduct UX Research and Test Early Concepts
- Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma
- Build Dynamic User Interfaces (UI) for Websites
- Design a User Experience for Social Good & Prepare for Jobs
- Accelerate Your Job Search with AI
Author Synthesis — 4 Design Lenses
RESEARCH RECORD
Research & Publications
ณ ตุลาคม 2026 มี 2 research manuscripts ที่จัดทำเป็นบันทึกผลงานหลัก ได้แก่บทความเชิงแนวคิดเผยแพร่ผ่าน Zenodo และ Research Working Paper ผ่าน SSRN การมี publication record เป็นหลักฐานของข้อเสนอและงานเขียน ไม่ใช่การยืนยัน Peer Review หรือ Empirical Effectiveness
Intent-to-Income: A Reference Decision Architecture for AI-first Decision Intelligence
Bridging the Model-to-Decision Gap: Design Rationale and Formative Evaluation of Intent-to-Income™ as a Reference Decision Architecture
REFERENCE ARCHITECTURE & APPLICATION
Intent-to-Income™ Architecture & Applied Work
Intent-to-Income™ เป็น Reference Decision Architecture ที่ออกแบบโดย Founder และพัฒนาภายใน HaNonn โดยเชื่อม Decision Signals ไปสู่ Decision Need, Decision Support, Decision Quality และ Measurable Outcomes
Decision Need
Decision Support
Decision Quality
Measurable Outcomes
Decision Journey Mapping
Decision Journey, Context, Friction และ Support Opportunities
อ่านรายละเอียด ↗
Decision Signal Matrix
Observations, Interpretation, Evidence Gaps และ Proposed Decision Need
อ่านรายละเอียด ↗
Measurement Logic
Process Evidence, Proposed Decision Quality Indicators และ Outcomes
อ่านรายละเอียด ↗
Blueprint Scope
01
HaNonn Decision Composer™
AI Decision Application ที่นำโครงสร้างบางส่วนของ I2I ไปใช้กับ Product Evaluation และ Decision Support Blueprint
CAT-ILL-001
02
Cattus — End-to-End Case Study
กรณีตัวอย่าง Synthetic Cat-food Decision Support พร้อม Technical & Evidence Report v0.2 และ Appendix v0.1 และการตรวจทานภายในระดับ Formative
● Live Prototype
03
HaNonn Decision Support Lab — Case 01
ห้องทดลอง Decision Support ภายใต้ Intent-to-Income™ Reference Decision Architecture ใช้สถานการณ์และข้อมูลสมมุติให้ทดลองปรับ Decision Context ตรวจเกณฑ์/หลักฐาน เปรียบเทียบทางเลือก พิจารณาข้อจำกัดและ Trade-offs รวมถึงกำหนดขั้นตอนถัดไปด้วยตนเอง
ENTITY & KNOWLEDGE RELATIONSHIPS
Complete Knowledge Architecture Map
แผนที่แสดงทั้งความสัมพันธ์ Founder → Organization, Organization → Resources, การอ้างอิงของหน้า Foundations และความสัมพันธ์ทางเนื้อหาระหว่าง Learning, Research, Architecture กับ Application
Publish & Develop
Learning & Design Foundations
Intent-to-Income™
Composer, Case & Lab
จาก Founder และ HaNonn ที่แสดงด้านบน ความสัมพันธ์สำคัญไม่ได้เป็นเพียงกลุ่มเนื้อหาภายใต้องค์กร แต่ยังเชื่อมระหว่าง Learning, Architecture, Research และ Applied Case ตามเส้นทางต่อไปนี้